Statistik 1 für Psychologen 25/26

Messtheorie: Empirisches und Numerisches Relativ, Relationen, Variablen, Ausprägungen, Kodierungen, Skalenniveaus, Transformationen & Deskriptive Statistik: Häufigkeitstabellen: abs., rel. und kumulierte Häufigkeiten, Zentrale Tendenz Zahlen: Modus und Median, Häufigkeitstabellen mit R

Lagemaße: Modus, Median und Mittelwert (Manuell und mit R), Verteilungsformen (Symmetrisch, Linkssteil, Rechtssteil), Dispersionsmaße: Range, rel. Informationsgehalt, Quartile (Q1, Q2, Q3, IQB und IQA, Boxplot), Empirische Varianz und Standardabweichung, Schätzung der Population Varianz und Standardabweichung (Manuell und mit R)

Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlage, unabh. Ereignisse, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes (alternativ: natürliche Häufigkeiten), Zufallsvariablen: Diskret und Stetig, Erwartungswerte, Binomialverteilung, Normalverteilung

Inferenz Statistik Grundlage: * Konzepte: P-Werte, Kritische Werte, Null Hypothese, Alternativ Hypothese, Signifikanzniveau, Konfidenzniveau, Beta-Fehler, Verteilung für Xquer, Stichprobe Varianz vs. Schätzung der Pop. Varianz * Konfidenzintervall für einen Mittelwert, Sigma bekannt * Konfidenzintervall für einen Mittelwert, Sigma unbekannt * Hypothesen Tests für einen Mittelwert, Sigma bekannt * Hypothesen Tests für einen Mittelwert, Sigma unbekannt

Konfidenzintervalle für 1 Mittelwert, HT für 1 Mittelwert (Z-Test und T-Test), Wilcoxon Rangsummen Test (Manuell und mit R Funktionen), Mann-Whitney Test (Manuell und mit R Funktionen), HT für Differenz 2 Mittelwerte – Unabhängige Stichproben (Manuell und mit R Funktionen): Sigma1 und Sigma2 unbekannt und gleich, HT für das Vergleich 2 Varianzen (F-Test)

Introduction to R: Taschenrechner, Variablen, Data frames, Öffnung von Datensätzen, tidyverse