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Course Curriculum
| Sessions | |||
| 01. Session Data Science EBS 24′ (1-2) | 01:06:00 | ||
| 01. Session Data Science EBS 24′ (2-2) | 01:43:00 | ||
| 02. Session Data Science EBS 24′ (1-2) – Prüfungsfragen zum Thema Lineare Regression und MSE | 01:56:00 | ||
| 02. Session Data Science EBS 24′ (2-2) – multiple lineare Regression und Dummy Variablen | 01:34:00 | ||
| 03. Session Data Science EBS 24′ (1-2) – Prüfungsfragen, multiple Regression, Voraussetzungen Regression, Backward, Forward und Best Subset Selection | 01:18:00 | ||
| 03. Session Data Science EBS 24′ (2-2) – Vorlesung über Classification | 01:23:00 | ||
| 04. Session Data Science EBS 24′ (1-3) – Prüfungsfragen zu Classification | 01:10:00 | ||
| 04. Session Data Science EBS 24′ (2-3) – Vorlesung Multiples Testen und Resampling | 01:17:00 | ||
| 04. Session Data Science EBS 24′ (3-3) – multiples Testen und Resampling | 00:13:00 | ||
| 05. Session Data Science EBS 24′ (1-2) – Wiederholunge mit Aufgaben Multiples Testen etc | 01:38:00 | ||
| 05. Session Data Science EBS 24′ (2-2) – Fortsetzung Vorlesung Model Selection und Anfang Vorlesung Tree Based Methods | 00:00:00 | ||
| 06. Session Data Science EBS 24′ (1-2) – Wiederholung Modelselektion mit Aufgaben und Vorlesung Tree Based Methods | 01:36:00 | ||
| 06. Session Data Science EBS 24′ (2-2) – Fortsetzung Tree Based Methods mit einer Beispiel Rechnung zu Random Forest mit Gini Index, Beginn Vorlesung Unsupervised Learning | 01:04:00 | ||
| 07. Session Data Science EBS 24′ (1-2) – Python Codes Besprechung | 01:06:00 | ||
| 07. Session Data Science EBS 24′ (2-2) – Vorlesung 8 Unsupervised Learning | 01:41:00 | ||
Course Reviews
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